Wybieramy sprawy, które warto przejąć
Analizujemy najczęstsze pytania, obecny sposób obsługi, systemy oraz momenty, w których użytkownicy rezygnują lub wymagają ręcznej pomocy.
Budujemy chatboty, które odpowiadają na podstawie wiedzy Twojej firmy i prowadzą klienta do konkretnego kroku: rezerwacji, zapytania, płatności albo rozmowy z właściwą osobą. Na Twojej stronie, przez całą dobę.
Strona pokazuje tę samą treść każdemu, a formularz wymaga, aby klient od początku wiedział, czego potrzebuje. W efekcie zespół odpowiada na wiele podobnych pytań, zanim pozna faktyczną sprawę. Chatbot prowadzi rozmowę zależnie od odpowiedzi klienta: wyjaśnia dostępne opcje, zbiera tylko potrzebne informacje i kieruje sprawę do kolejnego etapu.
Klient dostaje podstawową informację także wtedy, gdy zespół jest niedostępny — wieczorem i w weekend.
Najczęstsze pytania nie muszą za każdym razem przerywać pracy zespołu.
Zespół otrzymuje cel kontaktu, najważniejsze dane i podsumowanie rozmowy.
Rozmowa może zakończyć się rezerwacją, zgłoszeniem, płatnością lub przekazaniem do człowieka.
Podstawa systemu jest wspólna, ale wiedza, sposób prowadzenia rozmowy, kolejne kroki i granice działania wynikają z procesów konkretnej firmy. Wybierz branżę i zobacz, jak zmienia się ta sama rozmowa.
W medycynie, prawie i finansach chatbot obsługuje sprawy organizacyjne — nie diagnozuje, nie interpretuje wyników i nie zastępuje specjalisty.
Odpowiedzi powstają z materiałów, które firma wskaże jako obowiązujące: opisów usług, cenników, procedur, lokalizacji, profili specjalistów, instrukcji i najczęstszych pytań. Gdy odpowiedzi nie ma w tych materiałach, chatbot dopyta, poinformuje o braku danych albo przekaże sprawę właściwej osobie.
Chatbot nie pyta każdego klienta o ten sam zestaw informacji. Kolejne pytanie wynika z wcześniejszej odpowiedzi i prowadzi do właściwej usługi, działu, specjalisty albo sposobu kontaktu. Klient nie musi samodzielnie rozszyfrowywać całej oferty, a zespół dostaje zapytanie z informacjami potrzebnymi do rozpoczęcia rozmowy.
Po połączeniu z kalendarzem lub systemem rezerwacji chatbot sprawdza dostępność, proponuje termin i tworzy rezerwację. Może też przekazać link do płatności, wysłać potwierdzenie albo zapisać zgłoszenie. Rezerwacja jest potwierdzana dopiero po odpowiedzi systemu — a gdy system jest chwilowo niedostępny, klient dostaje jasną informację i inną drogę kontaktu.
Chatbot nie tworzy kolejnego miejsca, które pracownik musi ręcznie sprawdzać. Zebrane dane zapisują się w CRM, systemie obsługi zgłoszeń, kalendarzu lub innym narzędziu używanym przez firmę — bez ręcznego przepisywania. Chatbot ma przy tym dostęp wyłącznie do działań ustalonych podczas wdrożenia, a nie do całego systemu.
Podświetlone moduły pokazują ścieżkę przykładowej akcji „Umów konsultację”. Zakres integracji ustalamy indywidualnie dla każdego wdrożenia.
Nie każdą rozmowę powinien kończyć chatbot. Klient może poprosić o kontakt z człowiekiem, pytanie może wykraczać poza zatwierdzoną wiedzę albo sprawa wymaga specjalisty. Wtedy chatbot przekazuje pracownikowi całość rozmowy: cel kontaktu, podane dane, wcześniejsze odpowiedzi i powód przekazania.
Klient nie musi ponownie opowiadać całej historii, a pracownik zaczyna od konkretnej sprawy.
Zakres działania ustalamy przed uruchomieniem: źródła wiedzy, dozwolone operacje, zbierane dane oraz sytuacje, w których rozmowa trafia do pracownika. W medycynie, prawie i finansach chatbot obsługuje sprawy organizacyjne — nie zastępuje osoby z odpowiednimi uprawnieniami.
Chatbot korzysta wyłącznie z wiedzy wskazanej przez firmę.
Każdy scenariusz ma jasno określone operacje, które system może wykonać.
Nietypowe i ryzykowne sprawy trafiają do człowieka.
Wiedza i scenariusze są poprawiane na podstawie nowych potrzeb i rozmów.
W panelu widać, z jakimi sprawami zgłaszają się klienci, które rozmowy zakończyły się rezerwacją lub zgłoszeniem, kiedy potrzebny był pracownik i na które pytania zabrakło odpowiedzi w materiałach. Na tej podstawie uzupełniamy wiedzę i poprawiamy scenariusze rozmów, a firma dowiaduje się, o co klienci pytają naprawdę.
Analizujemy najczęstsze pytania, obecny sposób obsługi, systemy oraz momenty, w których użytkownicy rezygnują lub wymagają ręcznej pomocy.
Określamy pytania, możliwe odpowiedzi, kolejne kroki, źródła wiedzy oraz sytuacje wymagające przekazania do człowieka.
Przygotowujemy okno rozmowy na stronie, integracje oraz działania wykonywane w systemach firmy.
Testujemy rzeczywiste scenariusze, sprawdzamy jakość odpowiedzi i rozszerzamy zakres dopiero wtedy, gdy podstawowe ścieżki działają prawidłowo.
Model dobieramy do złożoności, kosztu, szybkości i wymagań dotyczących danych.
Odpowiedzi budowane są z fragmentów zatwierdzonych materiałów firmy (RAG).
Wąskie, autoryzowane operacje w systemach klienta — bez kluczy w przeglądarce.
Operacja jest potwierdzana dopiero po odpowiedzi systemu źródłowego; działania są logowane.
Minimalizacja zbieranych danych, polityka retencji i procedury dostępu ustalane osobno dla każdego wdrożenia.
Scenariusze poprawne, niepełne dane, błędy API i próby wyjścia poza zakres — testowane przed startem.
MIA Preserve to działające wdrożenie: asystent odpowiada na pytania pacjentów na podstawie zatwierdzonych informacji kliniki. Każda firma otrzymuje własną wiedzę, scenariusze rozmów, wygląd okna i integracje.
Pokaż nam, jak dziś wygląda obsługa zapytań, rezerwacji lub zgłoszeń w Twojej firmie. Wspólnie wybierzemy sprawy, które chatbot może przejąć w pierwszym etapie — i ustalimy, czego potrzeba, aby je uruchomić.